AI 기술, 다들 이야기하긴 하지만 내 일과 어떤 연결이 있을지 감이 잘 안 오시죠? 그럴 때 가장 좋은 건 실제 사례를 살펴보는 겁니다.
삼성이 최근 포르투갈에서 선보인 AI Sem Igual 팝업 레스토랑은 고객의 선택이 어떻게 맞춤형 경험으로 연결되는지를 보여주는 흥미로운 실험입니다.
삼성인 선보인 이 레스토랑은 체험을 넘어, 고객이 자신의 선택을 통해 ‘나만의 요리’를 만들어내는 구조입니다. 이 실험은 AI가 분석이나 자동화의 영역을 넘어, 개인의 취향을 ‘경험화’하는 방식을 보여줍니다.
고객의 선택을 요리하다: 삼성의 AI 레스토랑 실험
‘Sem Igual’, 무슨 공간인가요?
2025년 5월, 삼성은 포르투갈 리스본과 포르투에서 AI 기반 팝업 레스토랑 Sem Igual을 운영했습니다. 이 이름은 포르투갈어로 “비할 데 없는” 또는 “유일한”이라는 뜻을 가집니다.
고객은 테이블에 비치된 Galaxy S25 스마트폰으로 25가지 재료 중 단백질·탄수화물·채소·소스 항목을 선택해 촬영합니다. 고객이 고른 재료의 조합을 Galaxy AI가 분석하고, 이에 맞는 요리를 제안합니다. 셰프 João Dourado는 이 추천 레시피를 바탕으로 요리를 준비합니다.
이 체험은 선택을 기반으로 한 개인화된 경험을 아주 직관적으로 구현합니다. 기술은 보이지 않지만, 그 흐름 안에 자연스럽게 녹아든 형태입니다.
‘맞춤형 경험’의 UX적 포인트 정리
‘고른다’는 행위의 UX, 얼마나 중요한가요
UX에서 ‘선택’은 가장 강력한 몰입 요소입니다. Sem Igual은 이 선택을 단순한 기능이 아닌 경험의 출발점으로 삼았습니다. 고객이 재료를 직접 고르고, 그 조합에 따라 결과물이 달라지는 구조. 이는 나의 선택이 결과를 바꾼다는 감정적 개입을 유도합니다.
이 방식은 콘텐츠, 커머스, 교육 등 어디서든 적용할 수 있습니다. 선택의 의미를 강화할수록 사용자는 서비스에 더 몰입하게 됩니다.
AI는 어떻게 ‘취향’을 이해했을까
Galaxy AI는 촬영된 재료를 시각적으로 분석해, 내부 미식 데이터셋 및 조합 알고리즘으로 레시피를 생성합니다.
예를 들어, 고객이 고른 재료가 ‘닭고기+감자+버섯+토마토+크림’이라면, AI는 이를 바탕으로 ‘부드러운 크림 치킨스튜’를 제안할 수 있죠.
이때 중요한 건 AI가 추천하는 과정이 사용자에게 투명하게 보여진다는 점입니다. ‘무엇을 왜 추천했는지’가 납득될수록 신뢰도는 올라갑니다.
서비스에 접목하기 위한 실전 팁
산업별 적용 아이디어
삼성처럼 공간이나 요리를 다루지 않더라도, 비슷한 구조는 다양한 서비스에 적용 가능합니다.
- 커머스: 고객이 좋아하는 브랜드 스타일 선택 → AI가 제품 큐레이션
- 교육: 관심 주제나 학습 시간 선택 → AI가 맞춤형 콘텐츠 추천
- 헬스케어: 컨디션 입력 → AI가 운동/식단 제안
- 패션 플랫폼(예: 에이블리, 지그재그): 오늘 기분/날씨 입력 → AI가 스타일링 추천
포인트는 “고객의 입력 → AI 분석 → 선택지 제안”이라는 흐름을 얼마나 자연스럽게 연결하느냐입니다.
AI 개인화 설계 전 체크리스트
- 데이터 활용의 투명성 확보: 사용자에게 정보를 어떻게 쓰는지 설명해야 신뢰를 얻습니다.
- 추천 결과의 설명 가능성: 결과가 ‘왜 나왔는지’ 보여주는 UI 설계 중요
- 결정권은 고객에게: AI가 선택을 강요하는 대신, 추천자 역할을 해야 합니다
결론
Sem Igual은 AI가 어떻게 사용자의 선택을 의미 있는 경험으로 바꾸는지를 보여주는 프로토타입입니다.
“AI는 기능이 아니라, 선택을 경험으로 바꾸는 도구입니다.”
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